(一)税务管理平台的构建进度缓慢

    传统企业税务管理框架过度重视申报结果的达成，缺乏统一的数据管理和共享机制，削弱了业务、财务与税务板块之间的协同作用，影响了信息流的顺畅，使得税务管理难以与企业的整体运营策略紧密结合。而由同一交易事件所触发的涉税事务被分散至多个部门系统中进行分别管理，不仅导致了数据冗余和重复劳动，还使得税务管理难以获取全面、准确的数据支持，影响了税务决策的科学性和有效性。在内部资源整合方面，企业各部门之间的数据孤岛现象严重，数据共享和流转存在诸多障碍。因此，迫切需要构建一个完善且高效的税务信息共享平台，以推动数据的全面整合与快速共享。但当前，许多企业数智化平台的建设步伐相对滞后，未能与税务管理体系实现深度融合，仅能实现基本的数据采集和存储功能，缺乏深度的数据分析和智能决策支持，导致了信息传递的阻塞与数据实时共享的障碍，加之多源数据间存在的差异性和不一致性，使得税务管理难以获取准确、及时的数据信息，对税务决策的准确性和及时性产生了显著限制。                 

    (二)税务风险控制体系不完善

    传统的企业税务风险管控机制高度依赖税务管理人员的日常风险监视、内部税务审计以及税务机关的风险警示，这种被动式的风险防御策略难以适应当前快速变化的税务环境，企业的税务风险管理力不从心。深究出现这一现象的原因，主要是企业缺乏一套高效、集成的管理流程风险预警体系，企业往往是在问题出现后才追溯剖析并修正错误，事后处理不仅效率低下且难以有效防止风险的再次发生。尽管企业在开展税收自查或收到税务机关的风险提示时能够针对问题进行整治并形成自查报告，同时针对特定税种隐患进行全面梳理和评估，但这些举措仍然停留在事中整改与事后呈报阶段，未能充分利用数智化技术实现税务风险的前瞻性预警，削弱了风险防控的主动性和预见性。

    此外，企业对于潜在风险的防范和识别机制尚不完善。随着数字化转型的加速和全球化进程的推进，企业面临的风险种类越来越多，许多企业尚未建立起全面且有效的防范和识别机制来应对这些风险，进一步加剧了税务风险管理的复杂性和不确定性。

    (三)税务数据的整合与管理面临挑战

    数字化与智能化趋势的发展使得企业已能够便捷地获取海量的涉税数据资源，并借助数据来识别风险和机遇。但现状是，这些数据广泛散布于企业的多个部门，“信息壁垒”现象凸显，各部门间的数据难以互通有无，形成了孤立的信息岛屿，在缺乏统一的税务数据标准的情况下，企业如同盲人摸象，难以实现对这些数据的有效整合与深度分析，无法充分挖掘其潜在的价值。数智化管理的精髓在于构建一套科学、高效的决策辅助体系，以数据为驱动，为企业的决策提供有力的支持。然而，一些企业现有的数据挖掘技术与分析能力尚显薄弱，难以应对复杂多变的数据处理需求，数据难以得到充分的归集与系统的分析加工，使得数据价值难以得到充分的挖掘和利用。

    (四)税务管理领域专业人才匾乏

    当前，一些中小型企业由于规模较小、资源有限，往往难以承担设立专门税务部门的成本，因此财会人员不得不在繁忙的财务工作中兼顾税务管理，这在一定程度上影响了税务管理的专业性和效率。在中大型企业中，税务管理的精确度与效率更是至关重要，急需复合型专业人才的强有力支撑。税务管理不仅涉及税收政策的解读和应用，还需要与企业的业务运营、财务管理、风险管理等方面紧密结合，形成一体化的税务管理体系。然而，目前这些企业的税务管理团队正面临着两大核心挑战:一是团队构成单一，缺乏复合型人才;二是团队内部存在信息与技术之间的明显脱节现象。单一的专业背景限制了税务管理团队在应对复杂税务问题时的灵活性和创新性，难以满足企业日益增长的税务管理需求。信息与技术之间的脱节导致税务管理团队在应对税务风险、进行税务筹划时难以形成有效的合力，影响了税务管理的精准度和效率。