在大数据背景下，企业应加快推进税务管理与筹划信息化建设工作，建设统一高效的税务管理信息系统平台，利用大数据技术、云计算技术、人工智能技术等对促进税务管理与筹划深度融合，提高企业税务管理与筹划工作质量。首先，企业应优化税务管理与筹划信息化建设顶层规划，明确具体的建设目标、方向、路径，比如将提高税务管理透明度、税务数据实时监管、降低税务风险等作为建设目标、并且根据企业实际情况制定税务管理信息化转型战略，制订长短期税务管理信息化建设方案、税务人才培养方案以及技术支持方案，夯实税务管理与筹划信息化建设基础、其次，大数据背景下，企业面临海量的税务数据，对此企业应建立统一的税务数据管理平台，有效整合企业财税和业务系统中的数据信息，包括财务系统、业务系统、人力资源系统等。                

   一方面，企业应设计数据接口，实现不同系统之间集成对接，打通系统之间的数据传输和共享通道，集中整合分散于多个部门、系统的税务数据信息，统一企业内部数据标准、格式，以便于不同系统之间的数据转换，并且企业应重视税务数据质量管理，避免出现税务数据失真问题，为企业的税务管理与筹划提供有效数据支持。另一方面，企业应规范存储和管理税务数据信息，采用区块链、分布式技术对税务数据进行存储和管理，同时，构建数据安全保护机制，通过数据加密、访问权限控制等手段防范数据安全风险，切实保护关键税务数据避免其被篡改、比如企业可结合自身特点针对税务管理信息系统构建多维度安全防护机制，有效解决信息模糊和失真问题，并为企业的税务筹划与管理工作提供全面准确的数据支持、

    *后，企业应利用大数据分析工具对企业的税务数据进行深度挖掘和分析，一是对企业的税负情况进行分析，分别从税种、业务、时间等关键要素着手分析企业的税负水平，分析税负较高或变化较大的具体原因，从而采取措施调节经营策略和税务规划、比如某企业销售业务的增值税税负增幅较大，进一步分析发现企业是由于进项税抵扣额较少和销售价格制定不科学所引发，并结合具体原因采取有效措施。二是对税收政策进行分析，通过对税收政策与企业自身经营数据的关联度进行分析，基于政策条文对比分析企业的业务场景，掌握企业可享受的税收优惠政策，确保企业能够充分利用税收优惠政策红利，减少企业的税务成本支出、三是企业应利用数据挖掘算法建立税务风险模型，基于对企业历史数据和当前经营数据的分析结果，预测和识别经营流程中的税务风险，提醒企业及时采取税务风险应对措施，保证企业税务管理与筹划的合规性。