(一)缺乏较强的数据分析能力

    在大数据时代，数据分析能力己成为企业提升竞争力的重要因素，然而，部分企业在税务管理与筹划过程中，往往面临着数据分析能力较弱的问题，不仅影响了企业的税务决策质量，还可能导致合规风险和税务成本的增加、企业在税务管理中，数据来源分散，缺乏有效的整合机制，导致税务相关数据无法形成完整的视图，影响数据分析的深度和准确性、而且企业在数据分析过程中缺少现代化数据分析工具、技术的支持，从而导致企业在处理大规模数据时效率低下，难以挖掘出有价值的信息。企业缺乏较强的数据分析能力直接影响决策质量、税务合规、税务资源应用等，降低税务筹划方案的科学性和合理性，税务风险发生概率显著提高，威胁企业的市场地位。                     

    (二)存在不确定性风险

    大数据技术为企业提供了更为精准的决策支持，但在实际应用中，企业仍然面临诸多不确定性风险，不仅影响企业的税务合规性，还对企业的财务健康和市场竞争力产生深远影响、在大数据背景下，企业税务管理与筹划过程中，数据来源于多个渠道，不同来源的数据质量参差不齐，存在信息不准确、不完整现象、并且在利用大数据技术进行数据整合和分析期间，容易出现数据处理错误，比如数据丢失、数据重复等，影响企业税务决策质量。此外，部分企业在税务管理与筹划过程中依赖于大数据技术，如果出现技术故障、系统崩溃或是网络攻击等问题，则无法保障数据安全和准确、大数据技术在企业税务管理方面产生的潜在风险难以精准预估，而且企业面临税务风险所带来的影响也将促使企业税务管理脱离实际规划，阻碍企业税务管理与筹划工作转型升级。

    (三)政策风险持续增加

      随着税制改革持续深化及数字经济的快速发展，传统税收政策面临挑战，政府部门出台新政策以适应数字经济特征，企业适用的税收政策和法规不断调整，税收政策环境日益严峻，企业在税务管理与筹划过程中难以及时跟进税收政策变化的步伐，导致企业税务合规性风险增加、由于税收政策风险持续增加，企业需投入更多资源进行税务合规，增加了合规成本，影响了企业的盈利能力、并且税收政策调整和税收优惠文件变化，导致企业在税务筹划中的决策变得更加复杂和不确定，影响企业的投资和扩展计划，不利于企业实现预期的经济目标。