(一)加强信息系统集成与优化

    企业要投人大量的人力、物力和财力资源，对现有的多个分散且独立运行的信息系统进行全面而深人的整合和升级。通过构建一个统一的数据平台，制汀统一的数据标准和接口规范，消除不同系统之间的数据鸿沟，实现各系统之间的无缝对接，保障数据的准确、及时、完整传递和共享。    

    同时，要积极引人先进的信息技术，如大数据分析、人工智能等前沿技术，充分发挥其在海量数据处理和深度分析方面的卓越能力。例如，运用大数据分析技术，能够对企业庞大的税务数据进行全面梳理和深度挖掘，精准把握数据中的潜在规律和趋势，为企业的税务决策提供精准、科学的依据。

    以某大型能源央企为例，该企业投人5000万元进行系统整合和升级，建立了统一的数据平台，并引人了先进的大数据分析技术。通过对历史税务数据的深度分析，发现了一些之前被忽视的税收优惠政策适用机会，为企业节省了数千万元的税务成本。同时，税务申报时间缩短了3天，申报错误率降低了1.5%。

    (二)提高税务数据质量

    为了解决税务数据质量问题，能源央企需要建立数据质量管理体系，加强对税务数据的审核和校验。首先，要制汀统一的数据标准和规范，确保数据的准确性和完整性。其次，要建立数据审核机制，对数据进行定期审核和校验，及时发现和纠正数据中的错误。*后，还可以利用信息技术手段，如数据清洗、数据验证等，提高数据质量。

    例如，某能源央企建立了数据质量管理体系，对税务数据进行了全面审核和校验。通过数据清洗和验证，去除了数据中的错误和重复信息，提高了数据的准确性和完整性。同时，该企业还利用数据分析技术，对数据进行实时监控和预警，及时发现数据异常情况，采取相应的措施进行处理。经过一段时间的努力，该企业的税务数据准确率提高了3%，为企业的税务管理决策提供了可靠的数据支持。

    (三)完善税务风险管理体系

    构建全面精准的风险识别机制，深人分析企业内外部环境，包括宏观经济形势、税收政策调整、行业竞争态势及自身业务特点和运营模式等，敏锐捕捉税务风险点。建立科学合理的风险评估体系，用定量和定性结合的方法，对识别出的税务风险进行准确评估和分类，区分高、中、低不同等级，为后续应对提供依据。在此基础上制汀详细、具体、可操作的风险应对预案，针对不同等级风险制汀防范策略和措施。强化内部审计和监督机制，组建专业内部审计团队，定期全面细致检查和评估企业税务管理情况，如每月进行税务合规性审查，每季度进行税务风险评估，及时发现并消除潜在风险隐患。建立税务风险指标体系，实时监控关键风险指标变化，如设置税负率、税收优惠利用率、税务申报准确率等指标，通过实时监测和分析，及时掌握企业税务风险状况，做到早发现、早预警、早处置。

    以某能源央企为例，该企业之前因跨境能源合作项目税务风险评估不足，面临高额罚款和声誉损失。基于此，企业建立了完善的税务风险防控体系。在大型能源投资项目中，提前全面识别和评估风险，制汀应对预案，加强内部审计监督和实时监控风险指标。通过这些措施，成功规避了潜在风险，保障了项目推进和企业经济利益。据统计，该企业在建立税务风险防控体系后，税务风险发生率降低了4%，为企业节省了大量的税务成本。