税务风险的识别和评价在企业的税务管理中至关重要。国内外学者围绕这一主题展开研究，探索不同情境下的税务风险识别方法和评价技术，为企业的税务风险管理提供了宝贵的理论基础。层次分析法(AHP)与模糊综合评价法是常用的风险评估工具。郑庆华(2023)提出，基于大数据的智慧税务技术可显著提升风险识别的精准度。                        

    黄凯明(2023)基于生命周期理论和治理理论，结合大数据和人工智能技术，研究了增值税发票虚开风险的全周期监管体系。研究通过数据分析和智能算法，设计了事前预警、事中监测、事后追溯的全流程监管机制，旨在全面提升对发票虚开行为的风险识别能力。研究得出的结论是，借助现代技术手段，可以有效提高税务风险识别的精准度和全面性。江乾坤等(2023)通过案例研究法，以滴滴出行为例，探讨了GBS(全球财务共享服务)中心在国际化投资中的应用。研究采用了风险识别、风险评价与风险应对的标准化流程，从不同层面分析了企业的国际化投资风险。研究结果表明，GBS中心能够提高企业对国际化投资中的税务风险识别与评价效率[aoMatthias和Rablen(2023)采用实验室实验方法，研究了税务稽查对纳税合规行为的影响。通过实验，分析了稽查选择(内生或外生)对纳税人风险感知的影响。研究发现，内生稽查可以促进纳税人学习降低风险的能力，从而提高税务风险识别的准确性。Kwa场e等(2022)使用研究计量分析方法，研究了税务风险评估、财务约束与税务合规的关系。基于Scopus数据库，研究使用“bibliometrix”软件对1981年至2022年间的相关研究进行分析，揭示了财务约束条件下的税务风险评估对企业合规行为的影响。研究得出结论，系统的税务风险评估能够提升企业应对财务约束的能力。高丽霞(2022)基于金税工程的实施，研究了房地产企业的税务风险识别与防控。采用案例分析法，从房地产企业的多个环节入手，识别了土地取得、开发施工、项目销售和清算等过程中的税务风险。研究指出，全面的风险识别与评价体系对于房地产企业的税务合规至关重要。郑庆华等(2023)研究了面向智慧税务的大数据知识工程技术及其在税务风险识别中的应用。通过构建“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的五层技术架构，提出了以大数据为基础的税务风险识别解决方案。研究发现，该技术架构能够有效提升智慧税务环境下的风险识别能力。Sandra等(2022)基于滑坡框架模型，研究了税务风险、信任与权力在企业税务合规中的动态关系。研究设计了一个基于数学和经济模型的框架，通过几何推理和Liken量表分析了税务风险对企业合规行为的影响。研究得出的结论是，税务风险对企业合规的影响取决于信任和权力之间的平衡。姜敏(2022)通过问题导向的视角，探讨了我国税务监管新体系的构建。研究采用政策分析方法，提出了以数治税的精准监管目标。研究表明，新体系通过整合数据资源和优化监管流程，可以有效提高税务风险的识别效率。黄永等(2022)基于“一带一路”背景，研究了印尼中资企业在进口业务中的税务风险管理。研究通过对印尼特殊税收法制环境的分析，识别了企业在计税基础、税率、税额和优惠政策等方面的风险。研究指出，加强税务内控体系建设可以显著降低企业的税务风险。Fan和Chen(2021)采用多元回归线性分析法，研究了文化传媒行业上市企业的税务风险。研究以2019-2020年间50家上市企业为样本，分析了行业所得税负担、增值税负担、总资产周转率等指标对企业整体税务风险的影响。研究发现，科学的税务风险评估模型能够有效揭示企业的主要税务风险因素[[35]。刘启星(2021)研究了基层税收风险管理工作的现状。研究从市级、县级税务机关的角度出发，分析了税务风险管理的工作模式和现存问题，提出了扁平化、科学化和精细化的风险管理思路。研究得出结论，构建清晰高效的基层税收风险管理框架对税务风险的识别和应对具有重要意义。李辉煌(2021)基于科威特新炼厂工程项目的案例研究，探讨了大型国际工程项目的财务风险识别与管控。研究通过分析项目财务风险的类别，提出了相应的管控措施，得出的结论是，针对项目特定风险进行识别和评价能够显著提高工程项目的管理效能。巴海鹰和谭伟(2021)研究了中国企业在跨境并购中的税务风险识别与应对。研究采用案例分析法，探讨了企业在跨境并购中的税务风险来源和防范策略，提出了搭建合理境外控股架构的建议，以降低企业的境外税务风险。Wang和Zhang(2020)采用基于核特征选择的多标准线性优化分类器，研究了小微企业的信用风险评估。研究构建了综合信用风险指标体系，并使用真实业务数据进行模型测试。研究得出结论，科学的指标体系与优化模型能够显著提升小微企业信用风险识别的精度。

    上述研究为本文的税务风险识别与评价提供了理论基础和实践参考。黄凯明的全周期监管体系强调了多阶段识别的综合性，为本文在动态环境中识别A水电企业税务风险提供了借鉴。江乾坤等的GBS中心研究揭示了多层面税务风险识别的重要性，为A水电企业多部门协同管理提供了思路。Matthias等的实验研究表明，风险感知与稽查信息的动态作用对合规行为的影响，这启示本文在风险评价中应考虑动态环境下的信息传递。郑庆华等的大数据知识工程技术提供了新颖的技术手段，为本文在智慧税务环境下的税务风险识别提供了启示。