在数智化背景下，企业必须开展税务管理创新工作，更好地适应复杂多变的涉税业务需求。为实现这一目标，要构建一个税务共享服务平台，该平台能够协助企业完成智能化、个性化的账务管理、风险预警等工作。税务共享服务平台建设要注意以下几点:                  

    数据可视化驾驶舱的创建。随着企业的数字化转型，数据可视化驾驶舱已经成为现代企业管理中的一个重要工具。该系统借助智能指标监控、分析方案，帮助企业在复杂多变的数据环境中进行关键信息提取。重视大数据技术与先进技术的有机结合，从而强化平台的数据分析能力、决策建议功能。在税务共享服务平台内，通过对数据信息的收集、清洗与转换，将各类信息更加直观地展现在用户面前。例如，借助杜邦分析模型、因素分析模型，能够对数据中存在的问题进行快速识别，制定针对性管理对策。该种高精准度的分析工作，可以灵活应对不断变化的税率，为在线税务处理工作提供预测性的保障。主要将申报、财税计算、纳税调整等，整合到一个可视化框架中，提升企业的数据处理能力、自动化分析能力，财务透明度也能够得到保障。

    业财票税一体化。在企业的数字化转型中，面临着关键涉税业务分散的情况，面对这一问题要重视业财票税一体化建设，通过该种方式可以实现对复杂纳税流程的简化，实现各类数据的互联互通，为各环节工作的落实提供有效的数据保障。生产、采购、研发等不同环节中的社会信息，需要对其进行标签化分析，确保监控与管理工作更加系统化。例如，通过直接关联征用发票与业务环节的数据，提升发票管理效率。在对消费税、房产税等不同类型税种进行分类管理时，可以按照产品信息、固定资产数据实现精准抓取，保证各项工作的合规性，实现数据处理目标。

    风险管理与预警。数智化背景下，为了更好地应对复杂的环境，企业要进行风险识别与风险预警。将人工智能技术应用到其中，创建数字智能风险管理体系，提升资源利用率的同时，为生产经营奠定良好的基础。风险管理与预警系统，实现了对各个生产环节数据变化的实时监测，借助国家政策知识库实现智能匹配，从而及时发现企业的潜在风险。例如，根据个体业务规模与业务范围，进行风险指标的个性预测，针对其中的纳税数据波动情况进行及时预警。通过设置阂值规则的方式，实现对违规数据变动的快速响应，并对信息结果进行实时追踪，确保企业在动态化的环境中始终保持优势，规避各种风险，提高企业自身的运营质量与运营效率。