(1)税务数据分散，决策依据不准确。一方面，国网浙江电力的涉税数据来源多样，且数据间的格式、标准和质量未形成统一，影响数据的准确性和全面性;另一方面，前端业务系统和财务系统未实现有效联通，难以对数据进行集约化管理，使得横向业务无法拉通，纵向数据无法汇总，影响税务分析数据源的质量，加大了数据分析的随机性，无法为决策提供准确依据。               

    (2)税务信息化能力不足，信息交互断层。此前，公司的涉税业务处理方式需跨越多个独立系统，数据接口端不同，导致税企信息交互存在断点，税局税控端账库信息难以直接获取，内外网的隔离进一步放大了数据分享滞涩的负面影响。同时，税务流程未实现完全自动化，内部数据流转不畅，数据收集、台账维护依赖于人工且操作繁琐，影响工作进度和质量，部门之间低协同性也影响涉税数据的实时获取与共享。

    (3)税收筹划自动化程度有待提升。因优惠条件倒置，农网新建项目“三免三减半”、节能节水专用设备税收抵免、研发费用加计扣除等台账无法实时更新，公司的日常税务业务未实现全流程智能化，人工处理产生的税务处理问题频发。

    (4)税务管理分析不健全，数据赋能受限。由于业财税系统未实现打通融合，制约了企业的税务分析、预测和价值挖掘。在公司业态种类多、差异大的情况下，缺少整体层面的统一规划，未厘清税务分析的关键点，因此公司税务管理分析维度受限，向业务源头穿透的能力不足，对经营决策的辅助较小。