企业在推进税务管理数智化转型的进程中，强化税务数据管理是关键。毕竟，数据是数智化税务管理的核心资产，其质量优劣直接关系到管理成效。企业首先要构建完善的数据治理框架，明确界定数据所有权、管理权与使用权，搭建数据质量管控机制，保障数据的完整性、准确性和及时性。                

    具体而言，企业可设立数据治理委员会或设置专职岗位，制定详细的数据管理办法，清晰划分各部门在数据采集、存储、使用等环节的职责，形成完整的数据管理闭环。在数据采集与整合方面，企业要着力打破数据孤岛，实现多源数据融合共享。借助ETL工具或数据中台技术，将分散在财务系统、业务系统及外部数据库中的税务数据整合到统一平台，构建全面的数据视图，为后续税务分析奠定基础。例如，企业整合销售、采购和税务数据后，可分析不同业务场景下的税负水平，为税务规划提供有力依据。在数据分析与挖掘环节，企业要积极应用大数据分析技术，深入挖掘数据中的潜在价值与风险点。比如，通过关联分析不同地区的税收政策和企业业务数据，企业能优化供应链布局以降低税负;运用时间序列分析历史税务数据，可预测未来税款支出趋势，辅助企业做好资金安排和决策，*终实现企业税务管理的数智化转型。